Sledování cen konkurence, monitoring cen, dynamická cenotvorba eshopů na bázi strojového učení

Dynamická cenotvorba produktů pro eshopy, podrobné analýzy, Google PPC, Vše v jedné službě.

Optimalizace cen produktů v reálném čase s automatickým propojením na shoppingové PPC kampaně, vyhodnocování zisku a nákladů obchodu.

6. generace právě ve vývoji
Porovnani genaraci cenovych strategii dostupnych na trhu

Cenové strategie na bázi strojového učení a vyhodnocování marketingových nákladů

Cenové strategie již využívají statistické modely a strojové učení, která dokáže lépe navrhnout optimální cenu produktu pro aktuální čas. Vyhodnocovány jsou náklady z marketingových zdrojů, jako jsou Google, Heureka a dle těchto dat jsou upravovány ceny s cílem maximalizovat výsledný zisk nebo čistý zisk. Přeceňují se také nespárované produkty, tedy produkty, které nejsou na porovnávačích a mohou tvořit významnou profitovou část obchodu.

Výhody

  • Díky výkonnějším cenovým strategiím a automatické analýze dat dochází k maximalizaci čistého zisku/zisku v kontextu síly brandu obchodu, nebo dle strategick0ho cíle zákazníka, například větší podíl na trhu.
  • Náklady jsou součástí cenotvorby a v průběhu dne se těchto informací mění ceny. Vyhodnocování zisku se neprovádí zpožděně až v účetním systému.

Cenové strategie a analýzy - cílová marže

Velký krok v cenotvorbě. Data jsou již vyhodnocována na základě denních analýz a díky tomu lze korigovat změnu cen, aby došlo ke splnění cíle, například denní cílová marže.

Výhody

  • Díky analýzám je již možné korigovat směrování obchodu a cenová pravidla jsou díky statistikám lépe nastavena. Již se nemusí slepě následovat cenově konkurence bez znalosti, jaký bude dopad na výslednou marži nebo profit. Lze již přeceňovat nespárované produkty, vyhodnocovat jejich dopad na celkový profit obchodu a tento podíl zvyšovat.

Nevýhody

  • Strategie se řídí výsledným profitem, marží, která je, ale vždy hrubá, protože nejsou započítány náklady, které významně výsledný čistý zisk ovlivňují. Standardně je mantra marže, protože pokud máme marži XY a měsíční výdaje na marketing Z, tak nám to na konci měsíce většinou "klapne". V tomto kontextu je systém obdobně neefektivní jako první generace cenotvorby.

Cenová pravidla s reakcí na konkurenci bez analýzy dat

Výhody

  • Cenová pravidla s reakcí na cenu konkurence nahrazují ruční přepisování cen. Obchod tak rychleji reaguje na změnu cenové hladiny na trhu.

Nevýhody

  • Oproti generacím 4. a 5. nejsou dostupné analytické informace, zda cenové následování konkurence přináší pozitivní efekt na profit a marži. "Když to dělají ostatní tak to budeme slepě dělat také" bez ohledu na to, zda obchodu toto následování přináší pozitivní efekt. Nejčastěji se tato strategie používá na Heurece, kdy se dle pocitu vytvoří pravidla, která pak nelze smysluplně vyhodnotit. Nelze také přeceňovat nespárované produkty, které mohou tvořit významný podíl profitu obchodu. Jedná se o pokračování nevýkonné generace 1.

Nákladově orientovaná strategie s ručním přepisováním cen konkurence

Výhody

  • Díky informacím o cenách konkurence je možné u jednotek produktů korigovat cenu dle expertní znalosti produkt managera.

Nevýhody

  • Změna ceny produktu nemůže být vyhodnocena a většinou se čáká, jak dopadne celý uzavřený měsíc.

Nákladově orientovaná strategie

Výhody

  • Historicky nejstarší cenová strategie. Předpokládá, že je potřeba realizovat za měsíc X objednávek a marže nepoklesne pod Y, tak obchod bude mít pozitivní profit. Výhodou strategie je její jednoduchost.

Nevýhody

  • Tato strategie fungovala od nepaměti, ale má problém v oblasti elektronických obchodů s dynamicky se měnícím trhem. Pokud budu stále nabízet produkt s fixní 20% marží a cena na trhu poklesne nebude realizován zisk. Když cenu snížím tak na konci měsíce nebudu prodávat za cílových 20% a obchod může být ztrátě. Aby bylo možné reagovat na dění na trhu je potřeba data analyzovat a provádět predikci jaká bude výsledná marže, profit a případně čistý zisk. To vše řeší generace strategií 4. a 5.

K našim zákazníkům patří

Jednička na trhu, koupelen kuchyní a sanitární techniky

„Na Karse si ceníme především jejich přehledu v oblasti cenotvorby a dosahovaných výsledků, které nám pomáhají k dalšímu růstu v oblasti e-commerce“

Dušan Benák

Vedoucí velkoobchodního prodeje

Významný evropský prodejce parfémů a kosmetiky

„Dlouhodobá spolupráce, inovativní přístup, růst zisků a obratů, rovná se spokojenost.“

Zdeněk Augusta

Hlavní projekt manager

Jednička v prodeji kávy

„Karsa kompletně řeší naší cenotvorbu. Průběžně vylepšované cenové strategie plní náš cíl a tím je trvalý růst obchodu.“

Michal Jirek

Majitel obchodu

Kompletní řešení cenotvorby eshopu

Cenové strategie, Shopping PPC, ručně nastavitelné nebo spravované na bázi strojového učení.

Cenové strategie

Ceny produktu se mění v průběhu dne dle manuálně nastavitelných pravidel tak pomocí strategií na bázi strojového učení. Ceny konkurence, MOC doporučená cena, skladovost a dle dalších atributů. Neustále je vyhodnocována cílová marže a zisk.

Bidding,PPC

Nejen cena produktu ovlivňuje výsledný zisk. Významně se na zisku a nákladech podílí jednotlivé zdroje propagace. Heuraka, Sklik, Google. Karsa automaticky spravuje Google PLA kampaně a tím dosahuje dalšího navýšení zisku obchodu.

Analýza dat z více zdrojů

Pro nastavení cen produktů a reklam je nutné mít nejprve dostatek dat pro rozhodnutí. Díky našemu analytickému řešení je možné na jednom místě analyzovat data z různých zdrojů, heureka, google, sklik, cenová hladina produktů, atd. Tyto analýzy jsou dostupné jak pro produkt managery, tak pro tréning algoritmů.

Nákladový modul

Cílem služby je případně zvyšovat zisk a ideálně čistý. I malá změna nastavení cen, reklam může vést k růstu čistého zisku o desítky procent. Díky nákladovému modulu, který integruje jednotlivé zdroje nákladu, dokáže karsa čistý zisk analyzovat a poskytovat potřebná data pro cenové strategie a bidding.

Webové rozhraní

Webový portál pro správu cenových strategií, analýzy produktů, návštěvnosti, nákladů, nastavení emailového reportingu do excelu, přesun produktu pro marketingové akce a další operace.

Karsa script / API pro integraci

Všechny strategie jsou tvořeny pomocí analytického scriptu s dokumentovaným API a uživatel tak může tvořit vlastní reporty nebo strategie. Systém je zcela otevřen. API pro integraci nabízí komfortní možnost propojení importu produktů, objednávek přes Rest API nebo webservices.

Pilot zdarma na 3. měsíce

Otestujte v rámci 3. měsíčního pilotního projektu přínos dynamického přeceňování pro Váš obchod. Pokud nebude s dosaženým výsledkem spokojeni, je celý projekt ZDARMA

Pilotní projekt na 3. měsíce ZDARMA

V pilotním projektu probíhá plnohodnotné nasazení dynamického přeceňování Karsa a vyhodnocení dopadů, zákazník se po třech měsicích rozhodne zda chce dynamické přeceňování nadále využívat a zakoupí regulérní předplatné. Pokud nechce pokračovat je vše ZDARMA a nic neplatí.

Toto pole je povinné.
Toto pole je povinné.
Toto pole je povinné.
Toto pole je povinné.
Toto pole je povinné.
Toto pole je povinné.

Odesláním formuláře souhlasím se zpracováním osobních údajů